檢索結果：共13筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and year="105"
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值譜分群演算法乃是將數據中的每個資料點視為一個圖(Graph)的頂點V，並將資料點(即頂點)之間的相似度量化為頂點之間的連接邊E。如此可得到一個基於相似度的無方向之加權圖G(V,E)。於是，資料分群…
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台灣製造業所形成的產業聚集是台灣經濟幕後的重要推手之一，而設計產業雖非直接的上下游生產關係，但仍與產業聚集息息相關。過去多數產業聚集研究多以供應鏈中的上下游關係為出發角度，卻鮮少以設計公司的角度來檢…
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現今通信技術的迅速發展以及物連網裝置的種種特性，包含了受限的運算資源、異質連結性以及脆弱的可用性，使處於物連網上的惡意使用者們能更容易地散佈惡意軟體，從而讓物連網受到巨大的安全挑戰。我們通常假設在傳…
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The current advancements in the field of wireless networks have led to the emergence and use of int…
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隨著物聯網的興起，資料分析和機器學習成為了熱門的研究議題。藉由大量的資料，我們能夠從中獲取重要的資訊。由於資料蒐集的方便性，所得到的資料集往往是高維度且未標籤的，若沒有經由適當的前處理，資料…
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連鎖加盟零售業為一種總公司與加盟者共同承擔企業聲譽及銷售同類商品之商業模式。不管是以總公司或者是加盟者的角度來說，皆致力於精確的訂購量以降低成本及提高銷售。尤其銷售商品為短時效性商品，例如：生鮮食品…
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隨著先進製程快速發展下，佈局圖案(Layout pattern)更容易受到製程變異(Process variation)的影響，其中有些佈局圖案雖然能通過設計法則驗證(Design rule che…
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本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
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近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加，有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中，我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中，我們在頻域上將先驗的乾…
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本論文提出一種新穎的預測方法GFLW_GRVG(Grey Fourier FCM-LVQ based on GRVG with Wavelet correction)，其以股票價格的漲跌幅度來分析，…